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基于混合用户兴趣模型的农业旅游推荐移动系统(2)

来源:农业技术与装备 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-07-08

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:1)用户注册偏好信息,在用户登录旅游网站时会注册信息,注册过程中对用户的潜在感兴趣点进行问卷调查,发现用户的长期兴趣点维持一个长期的兴趣

1)用户注册偏好信息,在用户登录旅游网站时会注册信息,注册过程中对用户的潜在感兴趣点进行问卷调查,发现用户的长期兴趣点维持一个长期的兴趣值。

2)短期用户兴趣模型的长期积累转换。用户短期兴趣在用户浏览和使用软件过程中不断强化和提高,用户的某些兴趣无法遗忘,长期在用户的兴趣阈值之上,这部分兴趣可以转化为用户的长期兴趣模型参数。

1.3 混合用户兴趣模型

根据短期用户兴趣模型和长期用户兴趣模型,将两者进行加权处理从而形成混合用户兴趣模型,其计算公式如下:

式中,α代表短期兴趣模型的权重值,β代表长期兴趣模型的权重值,其中两者之和等于1,并且在0 和 1 之间取值。

2 农业旅游推荐系统设计

2.1 核心需求分析

农业旅游推荐系统主要目的是用于旅游推荐、景点产品推销以及旅游行程规划。与传统的理由推荐系统相比,本研究农业旅游推荐系统主要集中解决两个问题:

1)农业旅游景点推荐。根据用户的喜好,建立混合用户推荐模型,将用户旅游爱好与农业景点进行精准匹配。

2)旅游行程规划分析。系统识别到用户比较感兴趣的农业旅游推荐点以后,将用户可能选择农业或农产品进行行程规划,开发出一种较为智能的规划方法,推荐给用户。

2.2 系统整体需求分析

农业旅游推荐管理平台的对象分为平台管理者、农户和游客3个角色,针对不同角色具有不同的需求。

1)平台管理者。主要需求是对旅游推荐管理系统进行编辑、查询和维护,主要应该实现用户注册、登录、管理以及评论管理和信息推送等。

2)农户。农户能够发布自己的旅游观光项目、农产品等,并且能够对自己发布的产品或者旅游项目进行推广和编辑,但需要经过后台管理人员的审核并且能够进行检索。

3)游客。游客需要在平台中实现注册、登录和信息编辑功能,另外还应该建设单独的模块进行旅游景点搜索,农产品购买以及旅游信息推荐和规划,对于不同旅游景点可以实现评论和打分功能。

3 移动系统设计实现

本研究采用MVC 开发模型进行农业旅游推荐系统开发,整个系统将分割成模型层、视图层和控制层。利用前端控制器Diap 进行设计,利用其低处理分配操作请求进行视图分析和语言环境预处理,同时还能够为文件提供支持。

3.1 客户端模块设计

客户端模块主要分模型、控制和视图3 个部分进行分析。其中,模型层主要完成数据的逻辑业务处理,将数据库内属性值进行调用,并且实现数据库的操作,从而提交用户信息、完善信息评价;控制层用户对业务流程模块的控制和后台的交互处理,配置控制利用XML 配置文件实现,具体的业务流程进行不同的控制分析,通常利用controller 组件进行扫描和实现混合用户兴趣算法的处理和个性化推荐,其操作流程如图2 所示。

3.2 管理端模块设计

管理端模块设计包括登录模块设计和用户模块设计,登录模块设计采用mvc 算法封装用户基本信息,包括用户性别、学历、地址以及感兴趣的农业农产品兴趣等,见表1。

图2 客户端模块设计流程

表1 用户信息模块封装模块组件JDBC USER ADDuser ADMIN ADDfarm基本描述数据库复用组件基本用户信息封装游客信息封装管理员信息封装农户信息封装特征信息编辑、删除、增加-性别、学历、地址、感兴趣项密钥农产品、农业景点、地址等

控制层主要实现管理者对用户信息界面、用户浏览界面的编辑以及用户后台数据的分析和处理,管理用户流程;视图层实现对用户列表和详细信息的分析研究。

3.3 信息端模块设计

信息端模块包括农业旅游景点咨询、农业科普学习、农产品销售以及农产品订单管理4 个部分。以农业景点为例,其模型层主要实现数据库的基本操作和封装景点信息,控制层主要是进入资讯、浏览资讯、增加信息和删除信息等。

4 结果测试与分析

个性化推荐系统开发完成后,为测试该平台的功能和使用体验,从平台的运行性能测试和用户满意度测试进行了两方面调研。

4.1 平台性能分析

利用运行加载函数(Running load)对农产品旅游推荐平台进行相关性能分析,该软件能够模拟用户的操作和进入过程,从而对系统参数进行吊装统计并输出结果。从图4 可以看出,系统测试过程中用户点击率和数据访问量基本呈正相关关系,曲线走势基本一致,说明该移动推荐系统能够及时反馈用户的操作需求并返回结果。

文章来源:《农业技术与装备》 网址: http://www.nyjsyzb.cn/qikandaodu/2021/0708/903.html

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