4.2 用户满意度分析

为研究移动推荐系统的用户满意度，采用问卷调查的方式，对该系统中首次注册的305 名用户（游客205 人、农户100 人）进行了推荐期望值调查和操作满意度调查，共发放问卷305 份，回收问卷300 份，问卷回收率98%。当使用混合用户模型的个性化农产品推荐系统后，游客和农户对该系统的满意程度从56%提升至78%，同时发现游客对于农产品和农业景点推荐的满意度期望值也从之前的77%、68%分别提高至96%、95%。该系统使用体验较好，提高了用户对推荐产品的感兴趣程度。

5 结论

为提高农产品和农业旅游的互联网信息化程度，开展了基于混合用户兴趣模型的农业旅游推荐移动系统研究，并进行了实践分析和调研。

图3 农产品选购信息平台界面

图4 用户点击率与访问量分析曲线

图5 用户满意程度调查对比

1）混合用户兴趣模型中短期用户兴趣模型的建立过程依托于用户近期的操作习性，长期用户兴趣模型是通过算法分析在一段长时间内对某些事件的感兴趣程度，累积而成的一种属性，长期模型依托于短期兴趣和静态信息综合确定。

2）与传统的理由推荐系统相比，农业旅游推荐系统主要集中解决两个问题：农业旅游景点（或农产品）个性化推荐以及旅游行程规划分析。

3）混合用户兴趣模型推荐系统在用户推荐满意度上具有较为明显的提升效果（图5），同时系统运行流畅，能够及时反馈用户操作指令，较好地完成了设计目标，下一步研究重点将着重于系统的大数据和人工智能信息整合，更加精细化地对农业旅游及产品进行推荐。

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文章来源：《农业技术与装备》 网址: http://www.nyjsyzb.cn/qikandaodu/2021/0708/903.html